人工智能也許能幫他們做最簡(jiǎn)單的部分，但是他們工作中最糟心的部分，卻依然需要自己承擔(dān)。
編者按：本文來自微信公眾號(hào)20社（quancaijing_20she），作者：羅立璇 王曉玲，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
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“ GPT 會(huì)不會(huì)干掉我們這個(gè)職業(yè)？不知道啊，不過可能會(huì)先干掉百度?！痹诼牭轿覀兊膯栴}后，一位朋友開玩笑。
可以說，從機(jī)器出現(xiàn)開始，人類和機(jī)器的對(duì)抗、對(duì)于被自己造物所取代的恐懼，就一直縈繞在我們這個(gè)物種的心頭。最極端的一種呈現(xiàn)方式，或許是《黑客帝國(guó)》，人類最終成為了自己造物的干電池，心滿意足地沉浸在機(jī)器編織的美麗幻夢(mèng)里。
自從 ChatGPT 問世，這樣的存在主義危機(jī)或多或少地出現(xiàn)了所有人的心頭。我們?nèi)柫藥讉€(gè)被認(rèn)為可能會(huì)被人工智能取代的職業(yè)的人來聊一聊自己的感受。
這三個(gè)職業(yè)的共同點(diǎn)是，社會(huì)精英。首先，他們收入遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過大模型的運(yùn)營(yíng)成本，具備被取代的價(jià)值。而且，這三個(gè)領(lǐng)域都需要大量的專業(yè)知識(shí)，AI的無限存儲(chǔ)和持續(xù)學(xué)習(xí)能力，看似更有用武之地。
這三位朋友相當(dāng)樂觀。人工智能也許能幫他們做最簡(jiǎn)單的部分，但是他們工作中最糟心的部分，卻依然需要自己承擔(dān)。人工智能既沒有辦法幫他們“背鍋”，也識(shí)別不出來狡猾的人類可能會(huì)攻擊的漏洞和騙局。對(duì)于他們來說，怎么馴服這項(xiàng)技術(shù)躍遷來為自己服務(wù)，可能才是人生的新命題。
01朱寶，北京大成（哈爾濱）律師事務(wù)所律師
人工智能到底能不能代替人類律師？前段時(shí)間就有人來問過我，我認(rèn)真思索后，認(rèn)為現(xiàn)在不能。
其實(shí)律師被 AI 取工論不是今年才有，但 open AI 連放大招，讓這個(gè)可能性看似有了很大進(jìn)展。
最近的消息，包括人工智能企業(yè) DoNotPay 試圖推動(dòng)隊(duì)部的“機(jī)器人律師”出庭，以及普華永道也宣布要開展一項(xiàng)聊天機(jī)器人實(shí)驗(yàn),加快其 4000 名律師的工作速度。
這些消息引發(fā)的關(guān)注比以往要大。但是，人工智能成為律師和成為駕駛員一樣，首先得劃分清楚權(quán)力和責(zé)任。因?yàn)槁蓭熯@個(gè)領(lǐng)域，還沒有任何官方研究，我就舉無人駕駛的例子。
走在最前面的是德國(guó)政府，分別在 2017 年和 2018 年出臺(tái)了自動(dòng)駕駛法規(guī)和道德倫理標(biāo)準(zhǔn)，也是世界上首個(gè)實(shí)施此類措施的政府。
德國(guó)通過出臺(tái)無人駕駛法規(guī)，允許汽車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)未來在特定條件下代替人類駕駛，也就是給予自動(dòng)駕駛系統(tǒng)同駕駛?cè)送鹊姆傻匚弧?/p>
權(quán)力有了，就需要厘清相應(yīng)的責(zé)任。在自動(dòng)駕駛道德倫理標(biāo)準(zhǔn)中，除了規(guī)定“必須嚴(yán)守交通法規(guī)”，“人類的安全必須始終優(yōu)先于對(duì)動(dòng)物或其他財(cái)產(chǎn)”，“在不可避免的事故中，不能出現(xiàn)歧視性判斷”等等。
特別需要指出的一條是，“雖然車輛在緊急情況下可能會(huì)自動(dòng)作出反應(yīng)，但人類應(yīng)該在更多道德模棱兩可的事件中重新獲得車輛的控制權(quán)”。
看到?jīng)]有，責(zé)任仍然是由人類來承擔(dān)，而不是讓汽車去坐牢。
自從自動(dòng)駕駛商用，就出現(xiàn)了多次因使用不當(dāng)而導(dǎo)致交通事故的案例（圖為特斯拉在高速公路上撞上貨車）
我們也經(jīng)常開玩笑，為什么短時(shí)間內(nèi)不會(huì)有真正意義上的 AI 律師，因?yàn)槌隽耸?，AI 不能去坐牢啊。
而且，在律師的工作中，可能出現(xiàn)的倫理和法律風(fēng)險(xiǎn)就復(fù)雜得多了。
律師工作可以大概分為訴訟和非訴論兩類。如果由 AI 來代替律師干活，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)在這些具體工作中，目前的AI大模型，還很難堅(jiān)守最基礎(chǔ)的保密性原則和倫理底線。
比如，現(xiàn)在已經(jīng)有了人工智能法律咨詢，那么，如果一個(gè)人偷了東西，AI律師很可能會(huì)直接讓他去自首，但是人類律師可能嗎？
大家都知道，律師在工作中要為當(dāng)事人保密。如果當(dāng)事人自己跑去跟 GPT 咨詢，也得先說明案件基本情況吧，這把自己的秘密完全交給了大模型。大模型不會(huì)幫忙你保密的，下次只要有人用類似的關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，他立馬就把從你這里得到的各種細(xì)節(jié)，全給抖落出來。
同理，雖然大家經(jīng)常認(rèn)為律師的很多案頭工作，如果整理文件、資料、合同等等，過于繁瑣，想把我們減負(fù)。而且有些工作，AI 確實(shí)可以快捷、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)赝瓿?，但其?shí)當(dāng)你把資料輸入大模型時(shí)，同時(shí)也就會(huì)泄密。
因?yàn)槟阌?AI 寫任何東西，系統(tǒng)都獲得了你的原始材料和底稿。例如，你把一家公司今年的投資計(jì)劃輸入進(jìn)去，那也就暴露了這個(gè)公司未來的業(yè)務(wù)重點(diǎn)。
不過，非訴訟類工作，有很多是需要大量人工的，確實(shí)很適合 AI 來干，我相信未來一定能夠解決保密問題，不過目前還不行。
那么，AI 能成為律師助手嗎？
試用了各種產(chǎn)品后，我發(fā)現(xiàn)人工智能確實(shí)是科技進(jìn)步帶來的很好的生產(chǎn)工具。至于什么時(shí)候開始使用，我個(gè)人偏向保守，在應(yīng)用技術(shù)發(fā)展成熟后，我也會(huì)等同行普遍開始使用至少半年后，再去用。
半年時(shí)間，足夠暴露出問題。任何科技創(chuàng)新帶來的技術(shù)進(jìn)步，都一定有社科領(lǐng)域的代價(jià)。
我相信學(xué)習(xí)使用這些工具，不會(huì)有什么困難，半年時(shí)間足夠?，F(xiàn)在我有兩個(gè)擔(dān)心，第一，大規(guī)模應(yīng)用后，人工智能會(huì)不會(huì)讓法律領(lǐng)域的價(jià)值觀趨向單一，不再多元化；第二，我們國(guó)家目前的大模型產(chǎn)品與 ChatGPT 相比，還有差距，未來如果不能很快趕上，我們可能會(huì)在律師工作方面，也落后于國(guó)外同行。
02熙寧，加密貨幣行業(yè)
我的工作，是純金融類的資金、資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，簡(jiǎn)單來說就是幫助公司管錢，既要保證安全，也要保證增值。雖然目前是在加密貨幣行業(yè)，但流程其實(shí)和銀行差不多。具體到日常工作，就是每天監(jiān)控業(yè)務(wù)，看看那些大額交易有沒有可疑的地方。
至少在目前，GPT4 還談不上能給我的工作帶來多大的效率提升。我們平時(shí)簽的協(xié)議，確實(shí)都是有模板的，GPT4 可以幫忙起草文件。但是這個(gè)協(xié)議怎么設(shè)計(jì)、要簽什么協(xié)議，還是需要律師、公司一起坐下來磨很長(zhǎng)時(shí)間，起草文件只是其中很小的一部分工作量。
日常監(jiān)控，其實(shí)機(jī)器是不可能替代的，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在涉及到特別大的金額交易，依然需要人去判斷、去決策。
人工智能確實(shí)能夠提高決策效率，但是在當(dāng)下，其實(shí)我們已經(jīng)擁有了很多能夠幫忙提高效率的軟件，比如各種報(bào)警預(yù)警系統(tǒng)、交易系統(tǒng)，但是它不能幫我們決定從哪里募集資金、打多少錢到相應(yīng)的交易賬戶里。這是需要老板根據(jù)自己資金體量和行業(yè)定位才能作出的決策，而這些因素變動(dòng)得比你想象中頻繁。
很多人說我們這個(gè)行業(yè)不會(huì)被取代，是因?yàn)樾枰藖怼氨冲仭薄Ｄ撤N程度上是這樣的，因?yàn)槊總€(gè)人對(duì)于自己服務(wù)的相應(yīng)環(huán)節(jié)，都有相應(yīng)的責(zé)任。
To B 和 To C 業(yè)務(wù)是兩個(gè)完全不同的概念。如果對(duì)散戶、小客戶，我們當(dāng)然可以一切都自動(dòng)化，走量就可以了。但是 To B 業(yè)務(wù)的交易量太大了，客戶隨便轉(zhuǎn)一筆就 500 萬(wàn)甚至上千萬(wàn)美元，你敢用機(jī)器自動(dòng)批準(zhǔn)嗎？
所以，就算現(xiàn)在一切都數(shù)字化了，機(jī)構(gòu)客戶要在銀行辦業(yè)務(wù)，還是全部人對(duì)著機(jī)器，然后逐項(xiàng)做人工核對(duì)。你如果要轉(zhuǎn) 500 萬(wàn)進(jìn)銀行，銀行中后臺(tái)可能有 n 個(gè)部門要圍著你轉(zhuǎn)，一項(xiàng)一項(xiàng)確認(rèn)下去。
To C 出現(xiàn)的問題都是相似的，我們現(xiàn)在已經(jīng)可以自動(dòng)識(shí)別違約、薅羊毛，還有詐騙行為，AI 也許可以提高這方面的效率。但是 To B 不一樣，To B 就算只出一次差錯(cuò)，相應(yīng)金融機(jī)構(gòu)要付出的代價(jià)是巨大的。
我們這個(gè)行業(yè)到現(xiàn)在都不敢自動(dòng)化，傳統(tǒng)金融行業(yè)在這個(gè)事情上面已經(jīng)遭受了千八百次的血的教訓(xùn)。所有的東西雖然都有系統(tǒng)，但是每個(gè)流程節(jié)點(diǎn)上配的還是人，因?yàn)橹挥腥瞬拍茏R(shí)別其他人的騙局。
像 FTX 上次暴雷的事情，中間牽扯到這么多亂七八糟的銀行，這些資金都是自動(dòng)消失的嗎？后面全是人工的力量。律師要判斷合規(guī)、寫合同、起草框架協(xié)議，機(jī)構(gòu)還要寫購(gòu)買協(xié)議、分銷協(xié)議，才能以看著似乎清白的方式把錢轉(zhuǎn)到自己手里。
前全球第二大的加密貨幣交易所FTX暴雷，讓加密貨幣行業(yè)岌岌可危
只要這個(gè)世界上還有人類，人工智能就很難實(shí)現(xiàn)最優(yōu)解。我工作中每天處理的都是人的事情，人工智能解決不了信任問題。
對(duì)于我來說，比起人工智能，如果公司業(yè)務(wù)能夠更加系統(tǒng)化、流程化，對(duì)于我工作的愉悅感可能才會(huì)有更大提升。
一個(gè)很簡(jiǎn)單的例子，加密貨幣行業(yè)，很多公司的交易體量和業(yè)務(wù)范圍都是很大的，需要在全球范圍經(jīng)營(yíng)，這些公司又需要用不同的資料去當(dāng)?shù)氐娜毯豌y行開設(shè)賬戶。
但到現(xiàn)在，出于安全和成本的各種原因，因?yàn)榧用苄袠I(yè)是一個(gè)人力并不那么充裕、但又過早開啟全球業(yè)務(wù)的行業(yè)，很多公司都沒有一個(gè)系統(tǒng)能夠把這些資料和賬號(hào)以足夠安全的方式匯總到一起，只能任由它們散落在全世界。全公司沒有一個(gè)人能夠完全掌握這些賬號(hào)，就會(huì)需要公司里的人員浪費(fèi)大量時(shí)間在這些基本的 paperwork 上。
03李倩，F(xiàn)A（財(cái)務(wù)顧問，對(duì)接商業(yè)項(xiàng)目與資本）
對(duì)于我個(gè)人的工作來說，GPT4 可以替代的主要是文書工作。
一部分是商業(yè)計(jì)劃書，這部分的重點(diǎn)是怎么把公司的信息用可視化的方式表達(dá)出來。因?yàn)槿绻话l(fā)出文檔，很多機(jī)構(gòu)和投資經(jīng)歷是沒興趣細(xì)看的，就需要做 PPT。但你知道的，做 PPT 女工實(shí)在是太無聊了，它需要你有個(gè)人審美、付出很多時(shí)間，只是為了大家看起來舒服一點(diǎn)。老手還好，一天就能做完，新手可能得花上一個(gè)禮拜。
但現(xiàn)在，人工智能可以根據(jù)文字生成多個(gè)不同的 PPT 方案，我們只需要挑選其中比較適合的，然后進(jìn)行修改就可以了。我看 Office 馬上就要接 copilot（由 GPT4 驅(qū)動(dòng)）了，到時(shí)候我們可能只需要一兩個(gè)小時(shí)就能完成這些任務(wù)。
不過，怎么為客戶做包裝、講商業(yè)故事、挖掘他們的亮點(diǎn)，這些思考性的部分，肯定還是需要人類大腦來完成的。就算是 GPT4，可能也還很難實(shí)現(xiàn)這樣的要求。
另一部分就是財(cái)務(wù)分析。GPT4 當(dāng)然可以幫你制作數(shù)據(jù)圖表，自動(dòng)制作可視化內(nèi)容。但是如果你要去做數(shù)據(jù)清洗、確認(rèn)數(shù)據(jù)的真實(shí)性，依然需要人力去聯(lián)想、分析和確認(rèn)。
比如，一個(gè)企業(yè)的收入去年明明還能實(shí)現(xiàn) 80% 的增長(zhǎng)，到今年卻只有 20% 了，這個(gè)原因是什么呢？
正常的原因，AI 也許很快就進(jìn)化到能夠分析出來的程度，比如大環(huán)境的原因，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)變劇烈，產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)格沒有競(jìng)爭(zhēng)力，公司的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)了問題等等。但究竟是哪個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)的問題更重要，哪個(gè)問題可以馬上就被改善，都需要和具體的人坐下來溝通，然后落實(shí)到紙面上。
但到了條款談判，我覺得就很難了。談判沒有絕對(duì)的對(duì)錯(cuò)，比如說業(yè)績(jī)對(duì)賭這種事情，對(duì)于投資機(jī)構(gòu)來說是在保護(hù)自己的利益，而很多公司都不能接受這樣的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)橐坏?duì)賭失敗，可能估值就會(huì)大幅縮水，創(chuàng)始人的股份也被拿走，甚至還有個(gè)人連帶責(zé)任。AI 只能給你提供建議，到最后選擇的人還是你自己。
我現(xiàn)在比較期待的是 GPT4 能夠馬上幫我做所謂的 dirtywork，就是那種很基礎(chǔ)、很累，但是又需要一些智力的信息搜集工作。比如我現(xiàn)在想了解一個(gè)賽道的信息，需要谷歌、百度來回搜索，還要搜論文，一個(gè)一個(gè)找學(xué)術(shù)期刊，如果能夠按我的權(quán)重要求把信息排列匯總出來，還能隨時(shí)提問檢索，就是我最需要的東西。
我現(xiàn)在的感覺是，如果一份工作的“原創(chuàng)性”程度不夠的話，很快就會(huì)被淘汰。
比如說設(shè)計(jì)師，或者說美工，可能很快就被取代了。我正好在看 AIGC 相關(guān)的內(nèi)容，如果 GPT4 能夠很好地理解圖片內(nèi)容，那么根據(jù)用戶需求把不同元素融合到一起組成新的畫面，可能是一個(gè)很簡(jiǎn)單的事情。而廣告行業(yè)整體的內(nèi)容差異不大，這個(gè)行業(yè)已經(jīng)十年沒有太大的變革了，無非是個(gè)人的審美改變了，需要突出不同的元素，真正原創(chuàng)性的內(nèi)容是不多的。
還有就是原來用的一些插件，比如 iSlide，它就是給你提供很多個(gè)模板，插圖模板、框架模板，但是其實(shí)離你真正的內(nèi)容優(yōu)化還差得遠(yuǎn)，和人工智能相比，沒有任何的思考邏輯。像這些應(yīng)用，還有相應(yīng)的行業(yè)，可能就會(huì)被優(yōu)化掉。它有可能不是一下子就把你全部淘汰，但是一定會(huì)逐步蠶食應(yīng)用場(chǎng)景，直到把你的生存空間全部占領(lǐng)。
當(dāng)然，這些公司也不是傻子，一定會(huì)找接入人工智能的辦法。
ChatGPT 出來以后，也會(huì)讓我重新思考，以前積累下來的工作技能究竟哪些是更重要的？剛開始工作的時(shí)候可能會(huì)覺得，案頭工作也有價(jià)值，就算我做的不是最核心的事情，反正我能拿到還不錯(cuò)的報(bào)酬，也挺開心的。
但現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)這些工作可以被取代以后，會(huì)逼著我去做最核心的、最不容易被取代的環(huán)節(jié)。
比如在 FA 的工作里面，最重要的還是人和人之間的交流、信任感，怎么去理解人，不能太沉醉于做手頭的這些對(duì)著電腦的工作。要更積極地找項(xiàng)目方和投資人去獲得最前沿的信息，因?yàn)?1 個(gè)人再怎么厲害，也很勝過 10 個(gè)人一起去找新的信息，然后推動(dòng)事情的發(fā)展。不斷更新認(rèn)知，可能是我們跑贏 AI 的唯一方法。
我們也在尋求新的投資機(jī)會(huì)，但是國(guó)內(nèi)的公司確實(shí)和國(guó)外不一樣。像 Open AI這樣的組織可以專注這么多年一直做專精深的方向，可以出現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。國(guó)內(nèi)公司看的是投資利潤(rùn)回報(bào)多少，和怎么做應(yīng)用賺錢。
我之前看制造業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)說了這么多年，很多工廠實(shí)際上依然沒有完成數(shù)字化。但現(xiàn)在，可能就跟中國(guó)網(wǎng)民直接跳到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一樣，這些工廠也會(huì)直接跳到智能化時(shí)代。
老實(shí)說，我也不認(rèn)為我們這群人會(huì)被替代。我們一定會(huì)享受到智能化的便利，最先被替代的肯定不是我們，而是一些更龐大的勞動(dòng)力群體，比如審核。不過，如果我們真的被取代了，去做一些體力活兒，我覺得也不錯(cuò)，社會(huì)一定會(huì)有新的解法。
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